医療の進歩に伴い，疾患マネージメントは多様化し，複雑な病態への対応に迫られる場合が多い．加えて，人口減少によるマンパワー不足は医療均てん化の妨げとなっている．このような状況下において，AI（artificial intelligence）は医療効率化とヒューマンエラーの防止に極めて有効な手段として期待され，その社会実装が急がれる．現在，ゲノム医療，画像や病理診断，治療支援，医薬品開発においてAI活用が試みられ，さらに手術支援や介護・認知症領域でのAI開発もすすめられている．一方，AI開発には，膨大な学習データが必要であるが，持続的データ収集のインセンティブ，通信・データベースの安全性，個人情報利用に関する規制や法規の理解など，AI実装には多くの克服すべき課題が残されている．本ワークショップでは，消化器疾患の診断や治療におけるAI開発の幅広い課題を議論することにより，近未来医療におけるAI導入の効果と，その実装における問題点を明らかにする．消化器領域におけるデータ駆動型医療の実現を見据えたAIの幅広い演題応募を期待する．